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LinkedInのアルゴリズムは専門性をどう判断するか
監修者
株式会社コスパ・テクノロジ-ズ 代表取締役
中島 嘉一
SNSリンク：https://linktr.ee/nakajima
株式会社コスパ・テクノロジーズ 代表取締役。
愛媛大学情報工学部卒業後、船井電機にて中国駐在し5,000人規模の組織管理とウォルマート向け海外営業を担当。
上海で起業し通算10年の中国ビジネス経験を持つ。Web制作・デジタルマーケティング歴13年以上で現在は英語圏・中華圏を中心とした海外展開支援のスペシャリストとして活動。
多言語Webサイト構築、越境EC、SNS・広告運用を駆使して企業の海外顧客開拓から、国内向けWebサイト制作・ブランディングまで、戦略立案から実行まで一貫サポート。
海外ビジネスに関するセミナーやイベントに登壇するほか、SNS総フォロワー5万人以上、中小機構海外販路開拓アドバイザーとして中小企業から上場企業まで幅広く支援実績を持つ。
LinkedInって、フォロワー数とか肩書きよりも何を一貫して発信してるかを見てるんですよね。
同じテーマで発信を続けている人は、その分野の人としてちゃんと覚えられる。
それに、どれだけ長く読まれたかとか、コメントでどんな会話が起きたかも大事。
深く読まれて、やり取りが続く投稿ほど、信頼できる情報として扱われます。
プロフィールも意外と見られていて、発信内容と経歴がつながっていると信頼度がぐっと上がります。
AIっぽい投稿よりも、自分の経験や失敗からの学びを書いた方が、ずっと届くんですよね。
結局、LinkedInが評価してるのは数でも資格でもなくて、
続けて発信してることとそこから生まれる会話。
その積み重ねが、自然とこの人は専門家だなって印象につながっていきます。
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